یادگیری ماشین

اطلاعات دوره

%0
تخفیف

  • مدت زمان دوره:12:06:42
  • سطح دوره:متوسط
  • تاریخ بروزرسانی:1400/5/9
  • قیمت دوره:300000 300000 تومان



ثبت نام

بستن فرم

معرفی مدرس

دکتر جواد ظهیری

عضو گروه علوم اعصاب UCSD

توضیحات و سرفصل دوره

💻سرفصل دسته بندی:

✴️ مفاهیم پایه یادگیری ماشین و مساله 

✅دسته بندی 

✴️ارزیابی کارایی دسته بند ها

(Sensitivity (Recall📌

Specificity📌

 Precision📌

Accuracy📌

F-measure📌

 ROC📌

AUC📌

✅انواع دسته بند ها

KNN📌

Naïve Bayes📌

LDA📌

QDA📌

Logistic Regression📌

Neural Network📌

SVM📌

Decision Tree📌

Random Forest📌


💻سرفصل های دوره رگرسیون: 
 
✴️ مقدمه ای بر رگرسیون و متغیر مستقل و وابسته 
✅رگرسیون خطی تک متغیره
✴️ رگرسیون خطی چند متغیره 
✅ارزیابی کارایی مدل رگرسیون 
✴️معیار R2
✅تعیین متغیرهای وابسته مهم
✴️رگرسیون غیر خطی
✅یافتن داده های پرت در رگرسیون
✴️استفاده از رگرسیون در مساله های دسته بندی

 

💻سرفصل های دوره خوشه بندی:
 
✴️مفاهیم مقدماتی یادگیری بدون ناظر 
✅انواع خوشه بندی 
✴️خوشه بندی Hierarchical 
✅خوشه بندی  k-means 
✴️اعتبار سنجی خوشه های بدست آمده   
Scree Plot✅
PCA✴️

 

این دوره به صورت هفتگی به روز می شود

مدرسین: دکتر جواد ظهیری، مهندس علیرضا دوست محمدی

سرفصل دوره ها

ردیف سرفصل دوره مدت زمان دانلود

0
X

شما هنوز وارد سایت نشده اید.برای ثبت نام دوره ها باید عضو سایت باشید!

ورود به سایت

1