پردازش تصویر چیست ؟
شاید نزدیک به 90 درصد از اطلاعات دریافتی ما از طریق دیدن به دست می‌آید، پس می‌توان گفت که تصاویر حاوی اطلاعات زیادی است. برای مثال یک شخص تنها با دیدن صورت یک فرد، قادر به شناسایی هویت آن شخص میشود همچنین در هنگام رانندگی فرد با استفاده از فرآیند دیدن و پردازش اطلاعات دیداری قادر است که خودرو را در جهت مناسب هدایت کند. با پیشرفت فن‌آوری و تکنولوژی امکان ثبت تصاویر و حتی ویدئوها و پردازش آن‌ها به‌وجود آمده است. در واقع در پردازش تصویر با استفاده از دانش برنامه‌نویسی و قواعد موجود در هوش‌مصنوعی، ماشین یا رایانه طوری آموزش دیده میشود که قادر باشد پردازش‌هایی را برروی عکس‌های آماده انجام دهد. پردازش‌های انجام شده برروی تصاویر می تواند به دو دسته کلی بهبود تصاویر و بینایی ماشین تقسیم شود.
در حوزه‌ی اول یعنی بهبود کلی تصاویر ورودی و خروجی ماشین یک عکس خواهد بود و طی فرآیند پردازش تصویر که به کمک یک سری از روش‌ها صورت می‌پذیرد کیفیت تصویر بهبود و ارتقا پیدا می‌کند. برای مثال کاهش نویز تصویر، تغییر میزان کنتراست یک تصویر، تغییر اندازه یک عکس و ... از جمله پردازش‌های ساده‌ای است که می‌توان برروی یک عکس انجام داد. بینایی ماشین به آن دسته از پردازش‌هایی گفته میشود که ماشین قادر است پس از آموزش‌های اولیه به وسیله الگوریتم‌های یادگیری محیط اطراف خود را درک کند و اشیاه موجود در تصاویر را شناسایی کند.
چرا باید پردازش تصویر یاد بگیرم ؟
- قوه‌ی بینایی انسان با تمام توانایی هایی که دارد قادر به تشخیص و شناسایی همه‌ی اطلاعات مهم در تصویر نیست.
- پردازش تصویر کاربردهای بسیار متنوعی در علوم مختلف دارد. برای مثال در پزشکی، ماشین‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا تشخیص دقیق‌تری داشته باشند.
- به دلیل مزایای فوق‌العاده‌ای که این فناوری دارد، تمامی حوزه‌های دانشگاهی تحقیقات خود را به سمت پردازش تصویر سوق داده‌اند.
- موتورهای جستجو به منظور ارائه نتایج بهتر از این فناوری استفاده می‌کنند.
- پردازش تصویر قادر است که داده‌ها به‌صورت خودکار تجزیه و تحلیل نماید.
مخاطبان دوره آموزشی متلب
- دانشجویان در همه رشته‌های تحصیلی اعم از کامپیوتر، برق، ریاضی، شیمی، بیوانفورماتیک، زیست شناسی، پزشکی و ....
- پژوهشگران و محققینی که میخواهند پروژه تحقیقاتی و یا پایان‌نامه خود را در این حوزه انجام دهند.
- همه علاقه‌مندان به مباحث پردازش تصویر
پیش نیازهای یادگیری
- داشتن مهارت مقدماتی در برنامه‌نویسی به زبان متلب.
- داشتن دانش اولیه‌ی ریاضی در رابطه با ماتریس‌ها و مفاهیم ساده جبر خطی.
- زبان انگلیسی در حد معمول میتواند برخی از مشکلات شما را هنگام کار با نرم افزار متلب رفع نماید.
اهداف کلی دوره
هدف اصلی این دوره آشنایی مقدماتی با مبانی تصویر و کاربرهای پردازش تصویر می باشد. در این دوره کار آموزان در مورد فرآیند اخذ تصاویر، چگونگی ذخیره و بازیابی تصاویر، فیلترهای مکانی و فرکانس، قطعه بندی و ... مطالبی را خواهند آموخت. پس از پایان این دوره فراگیران نه تنها اصول اولیه پرداش تصویر را یاد می‌گیرند، بلکه قادر خواهند بود که بصورت عملی با نرم افزار متلب کار کنند.
در ادامه سرفصلهای آموزشی این دوره بیان میشود.
- مقدمه ای از پردازش تصویر و کاربرها های آن.
- فرآیند دریافت عکس توسط سنسورها.
- چونگی ذخیره عکس در رایانه ها و نحوه باگذاری و ذخیره سازی عکس در نرم افزار متلب.
- فرمت‌های تصویری مورد استفاده
- مبانی ریاضی مورد نیاز در پردازش تصاویر
- فیلترهای حوزه فرکانس
- فیلترهای حوزه مکانی
- چگونگی کاهش نویز
- مبانی قطعه بندی تصاویر
- مبانی تشخیص اشیا
مدت زمان کل آموزش: 7 ساعت
این دوره به صورت هفتگی به روز می شود.